Programinė įranga, skirta nuspėti nelaimes. „Microsoft“ teigimu, ateitis

Ar galite numatyti ateitį pagal praeities įvykius? Kai kuriais atvejais atrodo, kad taip yra, nes yra elgesio modelių, kurie tam tikromis aplinkybėmis gali pasikartoti. Taip tiki „Microsoft“ ir „Technion“ (Izraelio technologijos institutas), kurie kuria technologiją, galinčią numatyti nelaimes, remiantis praeities informacija.

Naudodami naują programinę įrangą, kurioje naudojami straipsniai iš New York Times ir iki 90 skirtingų š altinių, pasiekiamų internete, galite įspėti apie epidemijas, stichines nelaimes ir smurtą, taip galėdami išvengti arba sušvelninti jo pasekmes.

Kalbant apie Niujorko laikraštį, naudojami 22 metų senumo straipsniai, o kiti š altiniai: DBPedia, WordNet ir OpenCyc. Pasak „Microsoft Research“ vieno direktoriaus Erico Horvitzo, sistema vieną dieną galėtų padėti NVO ir kitiems aktyviau kovoti su ligų protrūkiais ar kitomis problemomis.

Patikrinus pagal istorinius duomenis, sistema davė nuostabių rezultatų. Pavyzdžiui, iš pranešimų apie 2006 m. Angoloje kilusias sausras buvo išvestas įspėjimas apie galimus choleros protrūkius Afrikos šalyje, nes ankstesni įvykiai mokė sistemą, kad choleros protrūkiai labiau tikėtina praėjus metams po sausrų.

Atliekant panašius ligų, smurto ir reikšmingų mirčių skaičiaus tyrimus, sistemos įspėjimai buvo nuo 70 % iki 90 % teisingiiš progomis. Tai labai dideli procentai.

Horvitz pareiškė, kad performance yra pakankamai geras, kad būtų galima manyti, kad tobulesnė versija galėtų būti naudojama realioje aplinkoje, siekiant padėti humanitarinės pagalbos planavimo ir rengimo nelaimių atveju užduotys.

Naudojant kryžmines nuorodas iš įvairių š altinių gaunamas vertingas kontekstas, kurio nėra naujienų straipsnyje, ir kuris yra būtinas išsiaiškinkite bendrąsias įvykių, vykstančių prieš kitus, taisykles.

Pavyzdžiui, sistema gali daryti išvadą apie ryšius tarp įvykių Ruandoje ir Angolos miestuose, remdamasi tuo, kad abi šalys yra Afrika, turi panašų BVP ir kitus veiksnius. Dėl šio požiūrio programinė įranga padarė išvadą, kad numatant choleros protrūkius reikia atsižvelgti į šalį ar miesto vietą, vandens padengtos žemės dalį, gyventojų tankį, BVP ir ar praėjusiais metais buvo sausra.

Nustatyti prognozes remiantis informacija iš praeities idėja nėra nauja, jau yra įmonių, kurios naudoja panašius metodus. apie informaciją ir internetinius pareiškimus, kurių klientai yra vyriausybės žvalgybos departamentai.

Rašydamas šį straipsnį prisiminiau, kad retkarčiais girdėjau, kad naudojant kryžmines nuorodas iš įvairių š altinių taip pat galima daryti prognozes apie akcijų rinkų elgesį.

„Microsoft“ neketina komercializuoti šio tyrimo, tai sveikinu, nes informacija yra nepaprastas energijos š altinis, o įrankiai gali būti fantastiški arba velniškas, priklausomai nuo to, kas juos valdo.

Projektas bus tęsiamas , įskaitant daugiau suskaitmenintų laikraščių ir knygų, toliau tobulinant sistemą, kuri leis patikimesnes prognozes .

Per | MIT technologijos apžvalgos vaizdas | Amit Chattopadhyay, Michael Gray, Ciprian Popescu filme Xataka Windows | Ateitis pagal Microsoft