Dirbtinis intelektas yra „Microsoft“ raktas į veido atpažinimo sistemos tobulinimą

Ar kas nors prisimena slaptažodžių arba atrakinimo šablonų naudojimą, kad pasiektumėte mūsų mobilųjį telefoną? Jie vis rečiau naudojami, nes dėl naujų atrakinimo būdų, kurie yra saugesni ir patogesni po truputį populiarėja tarp skirtingų modelių nuo pat jų atsiradimo. aukščiausios klasės.

Pirštų atspaudų skaitytuvai, veikę beveik tobulai, užleido vietą rainelės skaitytuvui (naudojamam, pavyzdžiui, Samsung) arba „Samsung“ sukurtai „Face ID“ sistemai. Tačiau, nepaisant gerų įspūdžių, jie dar toli iki gero pirštų atspaudų skaitytuvo elgesio – trūkumas, dėl kurio prekės ženklai imasi tobulinti veido odą. atpažinimo sistemos.

Sumažinkite klaidų skaičių

Ir tai „Microsoft“ daro, kaip skelbiama oficialiame bendrovės tinklaraštyje. Jie sutelkia savo pastangas, kad veido atpažinimo sistemos įgytų daugiau funkcijų dirbdamos su skirtingais vartotojais.

Nauji pasiekimai, galintys labai tiksliai atpažinti žmonių lytį nepriklausomai nuo odos spalvos Priežastis ta, kad klaidų yra daugiau daug tų dalykų, kurių spalva yra tamsesnė, palyginti su šviesia veido spalva.

„Microsoft“ patobulino savo veido atpažinimo sistemą, siekdama pašalinti didesnį klaidų skaičių, būdingą tamsiaodžiams asmenims. Jiems pavyko 20 % sumažinti klaidų lygį.

Norėdami tobulėti, jie rėmėsi dirbtinio intelekto naudojimu, , kuris veikia su tikrais statistiniais duomenimis, kad sukurtų sprendimus, kurie užbaigia šią problemą. Bazė, kuri paremta skirtingų profesionalų komandų darbu.

Šiuo tikslu dirbtinio intelekto (DI) technologijos atlieka darbą pagal duomenis, surinktus iš skirtingų profilių, kuriuos galima rasti visuomenėje sukurti modelį, pagal kurį būtų galima dirbti.

Š altinis | „Microsoft“ tinklaraštis Xataka | Veido ID „iPhone X“ ir „Samsung“ rainelės skaitytuvas: skirtingi tos pačios problemos sprendimai