Kaip veikia „Skype“ vertėjas

Mokslinėje fantastikoje gausu nuorodų į technologiškai pažangius įrenginius, kurių veikimas, perfrazuojant mitinį posakį, niekuo nesiskiria nuo magijos. Kylant iš jų autorių kūrybinio proto, sunku įsivaizduoti, kada tokie išradimai galėtų atsidurti mūsų rankose ir galų gale sutikti, kad jų egzistavimas netaps mūsų gyvenimo ciklo dalimi. Tačiau karts nuo karto vienas iš jų įslenka į mūsų gyvenimą anksčiau laiko. Tai yra vertimo realiuoju laiku atvejis, kurį „Microsoft“ ir „Skype“ ketina padaryti įmanomu

"Užduotis nėra paprasta.Tai apima „Skype“ galimybę rengti vaizdo konferencijas, „Microsoft Azure“ didžiulį debesų serverių tinklą, „Microsoft Research“ technologines naujoves ir naujausius pasiekimus įvairiose srityse, pavyzdžiui, statistikos ir mašininio mokymosi srityse. Visa tai jūsų paslaugoms, kad, kai tik ištariate sakinį savo kalba, sistema atpažintų tai, ką sakote, išverstų ir perduotų jūsų kontaktui kita kalba. Kaip tai įmanoma?"

Technologija, kuri leidžia tai padaryti

Skype Translator, pavadinimas, kuriuo žinomas naujas funkcionalumas, nėra akimirksniu, net po metų . „Skype“ vertėjas yra dešimtmečius trukusių kalbos atpažinimo, mašininio vertimo ir mašininio mokymosi metodų tyrimų rezultatas. Visose šiose srityse veikia sistema, kuri nebūtų įmanoma be naujausių pasiekimų.

„Skype“ vertėjas yra dešimtmečius trukusių kalbos atpažinimo, mašininio vertimo ir mašininio mokymosi metodų tyrimų rezultatas.

Pradedant Kalbos atpažinimas, technologija, kuri jau kurį laiką buvo tiriama, bet kurios pritaikymui visada turėjo įtakos didelis skaičius klaidų ir pernelyg didelio esamų sistemų jautrumo. Užteko sekundės abejonių, nedidelių akcento variacijų ar minimalaus triukšmo, kad kompiuteris supainiotų ir suprastų, ko nori. Taip buvo tol, kol „gilaus mokymosi“ metodų kūrimas ir dirbtinių neuroninių tinklų kūrimas sprogo, apie kuriuos „Microsoft Research“ kažką žino. Jų dėka pavyko žymiai sumažinti klaidų skaičių ir pagerinti kalbos atpažinimo patikimumą ir tvirtumą – tai būtinas pirmasis žingsnis, kad „Skype“ vertėjas veiktų.

Mašininis vertimas yra kitas akivaizdus ramstis, ant kurio remiasi „Skype“ vertėjas. Čia „Microsoft“ vėl naudoja vidines technologijas ir naudoja „Bing“ vertimo variklį, kad išverstų tekstą iš vienos kalbos į kitą.Jo sistema naudoja sintaksės atpažinimo metodų ir statistinių modelių derinį, kad patobulintų rezultatą. Be to, šia proga variklis buvo specialiai išmokytas atpažinti šnekamuosiuose pokalbiuose vartojamos kalbos tipą, toli gražu ne taisyklingumą ir tvarkingumą, kaip paprastai manoma rašant. Taigi „Skype“ vertėjo sistema sujungia didžiulę „Bing Translator“ kalbos žinių bazę ir daugybę žodžių ir frazių, dažniausiai naudojamų šnekamojoje kalboje.

Tačiau kalba ir kalbos yra sudėtinga vieta. Jie nuolat keičiasi, būna įvairių skonių ir rūšių, kiekvienas žmogus turi savo specifinį stilių ir pan. „Skype“ vertėjas turi neatsilikti nuo viso to, reikalaujantis nuolatinio mokymo ir kalbos atpažinimo bei mašininio vertimo optimizavimo. Norėdami tai padaryti, sistema buvo sukurta remiantis tvirta „mašininio mokymosi“ platforma – dirbtinio intelekto šaka, kuria siekiama sukurti metodus, leidžiančius mašinoms ir algoritmams mokytis. treniruojantis su duomenų pavyzdžiais.Šių statistikos srityje paplitusių metodų naudojimas leidžia tobulinti paslaugą, kai ji naudojama, pasinaudojant duomenimis, sugeneruotais ją naudojant, siekiant toliau tobulinti kalbos atpažinimą ir automatinį vertimą.

Kai kurie iš šių bandymų duomenų generuojami automatiškai iš įvairių š altinių, įskaitant socialinius tinklus, tokius kaip Facebook, išverstus tinklalapius, vaizdo įrašus su subtitrais ar net pokalbius, sukurtus tam tikslui ir perrašytus bei išverstus rankiniu būdu. . Tačiau kita dalis duomenų gaunama iš tikrųjų pokalbių, vykstančių per paslaugą. Tai svarbu, nes „Microsoft“ praneša apie kiekvieną skambutį, todėl turėtumėte žinoti, kad Skype Translator gali įrašyti pokalbius ir išlaikyti juos anoniminius, kad vėliau juos būtų galima analizuoti pagal jos algoritmus ir įvedami į jų statistinių modelių mokymo procesą.

Skype vertėjas gali tinkamai veikti tik tada, kai gali mokytis per procesą, pagrįstą jo naudojimu tikruose žmonių pokalbiuose

"

Sistema negalėtų veikti be šio mokymosi proceso. Žmonėms kalbėdami mes pristabdome ir kartojame dalykus, darome klaidas ir keičiame savo mąstymą. Pristatome ahs, ehms, uhms>tik sužinoję apie tikrąjį jo naudojimą "

Iš vienos šnekamosios kalbos į kitą per kelias sekundes

Palaikoma visų šių pažangų, Svarbiausia, kad „Skype“ vertėjas gali greitai ir skaidriai atlikti visą atpažinimo ir vertimo procesą vartotojui Kiekvieną kartą, kai kalbame, sistema turi atpažinti, ką mes sakome, išversti į gavėjo kalbą ir perduoti jam taip, kad liktų ištikima tam, ką iš pradžių bandėme perteikti.Kuo mažiau pastebime tarpinius žingsnius, tuo geriau.

Kai tik sistema nustato, kad mes kalbame, ji pradeda įrašyti tai, ką sakome, ir pradeda kalbos atpažinimo procesą Tai nėra apie ne tik atpažinti kiekvieną žodį, kurį tariame, bet ir pašalinti viską, kas nereikalinga, ištrinant beprasmius posakius ir triukšmą, aptikti teksto skirstymą į sakinius, įtraukiant skyrybos ženklus ir didžiąsias raides bei suteikiant jam kontekstą. tai padeda jūsų interpretacijai. Kai pagalvoji, supranti, kaip sunku visa tai nustatyti iš šnekamosios kalbos.

Skype vertėjas turi, kad kalbos atpažinimas būtų kuo tikslesnis, nes toliau rengiama surinkta informacija, kad ją būtų galima palyginti su tobulėjančiais statistiniais modeliais naudojant „mašininio mokymosi“ sistemą.Šiame procese reikia rasti panašumų tarp to, ką sistema suprato, ką sakome, ir modeliuose esančių žodžių bei kontekstų, kad vėliau būtų pritaikytos anksčiau išmoktos transformacijos, kurios pavers garsą tekstu ir išvers jį į užsienio kalbą.

Paskutiniame etape „Skype“ paruošė porą robotų su moterišku ir vyrišku balsu, kurie skambučio metu veikia kaip vertėjai Kai vartotojas pasirinks vieną, jis bus atsakingas už mūsų išversto pranešimo perdavimą gavėjui, kad ekrane būtų rodomos ne tik rašytinės transkripcijos ir vertimai, bet ir girdėtų juos garsiai, tarsi trečias žmogus būtų tarpininkauja tarp musu.. Šie robotai gali greitai perduoti pranešimą, kad tas, kuris klausosi kitoje ekrano pusėje, gautų pranešimą praėjus kelioms sekundėms po to, kai jį ištariame.

Bandymo programa kaip atskaitos taškas

Būtent robotų, kaip trečiųjų šalių pranešėjų, buvimas pokalbyje yra viena iš detalių, kurią dar reikia nušlifuoti. „Microsoft“ pripažįsta, kad žmonėms, įpratusiems kalbėti per vertėją, prie jų lengva prisitaikyti, tačiau kitiems tam reikia mokymosi laikotarpio. Ir tai yra tai, kad „Microsoft“ ir „Skype“ gali būti pasiryžusios sukurti geriausią egzistuojančią vertimo realiuoju laiku patirtį, bet kad tai padarytų Jiems reikia, kad išmoktume ir patys, ir mašinas„Skype“ vertėjo peržiūra yra tik dar vienas šio proceso žingsnis.

Bandomoji programa pradėjo veikti gruodžio viduryje, joje pristatomas vertimas žodžiu iš dviejų kalbų: anglų ir ispanų, ir vertimas raštu į daugiau nei 40Norint jį pasiekti, būtinas pakvietimas, kurio galime paprašyti užsiregistravę programos svetainėje. Jei mums tai patinka, galime išbandyti „Skype“ vertėją iš „Windows 8“ skirtų „Skype“ programų.1 arba „Windows 10“ techninė peržiūra. Priešingu atveju teks palaukti, kol paslauga bus pratęsta ir oficialiai paviešinta.

"

Bet kokiu atveju Skype Translator pradėjo veikti kaip tik tada, kai ruošiamės atsisveikinti su 2014 m.. Prieš baigdami, sustokite čia ir pagalvokite apie metus, kuriuos ką tik perskaitėte: du tūkstančiai keturiolika>"

Per | Skype tinklaraščiai I, II