Dlss: „nvidia“ ateityje žada didelį atnaujinimą

Vaizdo žaidimų pramonė yra viena geriausių vietų ir mes ją galime žinoti tik atsirandančiomis palaikymo technologijomis. Be jokios abejonės, „ DLSS“ ir „ Ray Tracing“ buvo vienas didžiausių šios kartos lūkesčių, o „ Nvidia“ patikina, kad ateityje šis pirmasis ženkliai pagerės.

DLSS

Jei to nežinote, „ DLSS“ („Deep Learning Super Sampling“) yra technologija, kuri pasirodė kartu su „ Nvidia RTX“ vaizdo plokštėmis. Šis antivirusinis filtras naudoja „ Tensor Cores“ vaizdams pakeisti, naudodamas specializuotą dirbtinį intelektą .

Atrodė, kad tai bus didžioji šios kartos revoliucija, nes ji leis santykinai lengvai žaisti 4K ar daugiau. Tačiau galutiniai rezultatai buvo gana prastesni nei tikėtasi. Kai kurie vaizdai buvo neryškūs, kai kurie objektai nebuvo gerai apskaičiuoti arba, tiesą sakant, vaizdo kokybė buvo nepakankama, kad būtų verta.

Vis dėlto „ Nvidia“ iš arti žino savo didžiausius trūkumus, susijusius su šia technologija, todėl tiria, kaip ją patobulinti. Remiantis naujausiais bendrovės pareiškimais, jie svarsto galimybę įtraukti daugiau perdirbimo technikų, kad dramatiškai patobulintų algoritmą. Čia galite pamatyti pirmuosius paskutinio „ Remedy“ vaizdo žaidimo „ Control“ bandymus:

Kaip matote, rezultatai yra daug geresni nei naudojant natūrinį grafikos variklio skalės keitimą, tačiau tai neatskleidė viso torto. „Nvidia“ taip pat žino, kad jie dar turi ką nuveikti, nes DLSS dar toli gražu ne mėgdžiojant vietines rezoliucijas. Čia yra dar vienas vaizdo įrašas, kuriame jie lygina vietines 1080p liepsnas su viena, kurią DLSS atkūrė tame pačiame žaidime :

Atsižvelgdami į tai, jie kuria naujas sistemas, algoritmus ir metodus, leidžiančius pagerinti šias silpnybes. Tiesą sakant, „ Nvidia“ sako, kad, siekdami pagerinti vaizdo ryškumą, jie sukūrė techniką, kuria pasinaudojama erzinančiais laikinais ekrano vaizdais ekrane .

Ateities karta

Nors DLSS patobulinimai, kuriuos pamatėme pirmą kartą, yra labai įspūdingi, mes vis dar turime daug tobulėjimo galimybių. Nauji perdirbimo būdai jau kuriami, tačiau įmonė mano, kad jie vis dar ekologiški ir negali būti išbandyti prieš visuomenę.

To pavyzdys yra šis vaizdo įrašas, kuriame jie pristato degantį mišką, pagamintą naudojant „ Unreal Engine 4“ . Čia jie lygina DLSS technologiją su klasikiniu vaizdų apdorojimo algoritmu.

Vaizdinis tobulinimas, kurį leidžia dirbtinis intelektas, yra puikus, nes akivaizdu, kad algoritmas yra per daug agresyvus. Jei atidžiai pažvelgsite, algoritmas liepsnos liepsną panaikina ir pašalina didžiąją dalį skleidžiamų įdubų.

Šiais nedideliais patobulinimais, kurių išmoko intelektas , galime pasiekti daug patrauklesnį ir patrauklesnį įvaizdį.

Taip pat, kaip jūs jau žinote, giluminis mokymasis yra nuolatinis mokymosi procesas. Kuo daugiau duomenų turėsime, tuo geriau dirbs PG , todėl tikimės iš DLSS didelių dalykų to, ką palikome kartai. Ateityje galbūt galėsime žaisti per 8K skiriamąją gebą be didelių problemų arba pamatyti labai kompiuteriu patobulintus kadrus.

Jei norite atidžiau perskaityti oficialų „ Nvidia“ straipsnį, galite prieiti prie šios nuorodos. Be to, galite užduoti jiems bet kokių klausimų ar smalsumo šia tema.

REKOMENDUOJAME JUMS „Steam“, mažiau nei 1% žaidėjų naudojasi „Nvidia RTX GPU“

O dabar pasakyk mums: ar jūs bandėte DLSS kokiame nors vaizdo žaidime? Ar manote, kad po metų nuo šiol pastebėsime esminį pagerėjimą? Pasidalykite savo idėjomis komentarų laukelyje.

„Nvidiaoverclock3d“ šriftas