„Intel loihi“ - pirmoji smegenų mikroschema, kuri „užuodžia“ pavojingas chemines medžiagas

„Intel“ pirmadienį pranešė, kad sėkmingai išmokė savo „Loihi“ neuromorfinę mikroschemą kaip savotišką „dirbtinę nosį “, atpažindama dešimties skirtingų pavojingų cheminių medžiagų kvapus.

„Intel Loihi“, pirmoji smegenų mikroschema, kuri „užuodžia“ pavojingas chemines medžiagas

„Intel“ aprašo, kaip ji bendradarbiauja su Kornelio universitetu, kad išmokytų Loihi aiškinti ir atskirti kvapus, susijusius su potencialiai pavojingomis cheminėmis medžiagomis. Ateityje elektroninės nosys galėtų būti naudojamos kenksmingoms medžiagoms, įskaitant ligas, nustatyti. Pavyzdžiui, Parkinsono liga buvo susijusi su savitu kvapu.

„Intel“ teigė, kad jis suporuoja Loihi su 72 cheminių jutiklių išvestimi, „išmokydamas“ Loihi, kad konkretus atsakymas atitinka tam tikros cheminės medžiagos buvimą. Loihi, kuris bandė mėgdžioti smegenų darbą, mašinomis išmokė, kad jutiklio išvestis atitinka tam tikrą kvapą, įskaitant acetoną, amoniaką ir metaną. „Intel“ teigė, kad bandymui taip pat panaudojo galinčius trukdyti kvapus, norėdamas išsiaiškinti, kaip gerai jutiklis gali veikti.

Anot Tėvynės saugumo departamento, nešiojamieji sprogstamųjų pėdsakų detektoriai, kurie „užuodžia“ jūsų krepšius oro uoste, imasi ypač mažų dalelių, kurias išskiria sprogstamosios medžiagos, arba jų skleidžiami garai. Nors šie jutikliai patys bando aptikti chemines medžiagas, „ Intel“ darbas su Loihi yra šiek tiek abstraktesnis, bandant modeliuoti, kokius elektrinius signalus generuotų jūsų smegenys, suaktyvinus jūsų uoslės ląsteles.

Apsilankykite geriausių eGPU rinkoje vadove

„Intel“ sukūrė „Loihi“ mikroschemą 2017 m., Neuromorfinių tyrimų mikroschemą, mėgdžiojančią žmogaus smegenis. Nors lustas iš pradžių buvo suprojektuotas su 130 000 silicio „neuronų“, sujungtų su 130 milijonų sinapsių, „Intel“ padidino savo tikslą iki daugiau nei milijardo sinapsių 2019 m., Tai yra, „protingiems“ kaip pelė.

„Supratimas, kaip smegenų nervų grandinės išsprendžia šias sudėtingas skaičiavimo problemas, suteiks svarbių užuominų, kaip suprojektuoti efektyvų ir tvirtą mechaninį intelektą“ , - teigė „Intel“ laboratorijos vyresnysis neuromorfinių skaičiavimo grupių mokslo darbuotojas Nabilis Imamas. Mes jus informuosime.

„Intelpcworld“ šriftas