„Nvidia“ skelbia, kad dirbtinis intelektas yra „tesla p40“ ir „tesla p4“

„Nvidia “ paskelbė apie savo naujas „ Tesla P40“ ir „Tesla P4“ vaizdo plokštes, paremtas „ Pascal“ architektūra, kartu su nauja programine įranga, kuri žada didžiulį efektyvumo ir greičio progresą reikliame dirbtinio intelekto srityje.

„Nvidia Tesla P40“ ir „Tesla P4“ siūlo didžiulį progresą dirbtinio intelekto srityje

Daugybė šiuolaikinių dirbtinio intelekto (AI) paslaugų, tokių kaip pagalba balsu, šlamšto filtrai ir turinio rekomendacijų paslaugos, patiria nepaprastai didelį sudėtingumą, kuriai reikia 10 kartų didesnės skaičiavimo galios nei prieš metus. Esant tokiai situacijai, dabartiniai procesoriai negali pasiūlyti pakankamai galios, todėl GPU vis labiau atsiduria svarbiausioje vietoje.

Mes rekomenduojame perskaityti mūsų virtualios realybės nustatymus.

Naujosios „ Nvidia Tesla P40“ ir „Tesla P4“ kortelės buvo specialiai sukurtos siekiant maksimaliai efektyviai naudoti dirbtinio intelekto scenarijus, tokius kaip balso, vaizdo ar teksto atpažinimas, kad būtų galima kuo greičiau reaguoti. Šios naujos kortelės yra pagrįstos „ Pascal“ architektūra su 8 bitų instrukcijomis (INT8) ir gali pasiūlyti 45x galingiausių procesorių našumą ir 4x ankstesnės kartos GPU našumą. „ Tesla P4 “ pradinis sunaudojimas yra tik 50 W, kad jis būtų 40 kartų efektyvesnis nei CPU, serveris, turintis tik vieną iš šių kortelių, gali pakeisti iki 13 CPU pagrįstų serverių vaizdo įrašų užduotims atlikti, o tai reiškia 8 kartus sutaupytos visos išlaidos.

Savo ruožtu „ Tesla P40“ siūlo maksimalų našumą giluminio mokymosi scenarijuose su savo įspūdingais 47 tera-operacijomis per sekundę (TOPS), o serveris su aštuoniomis iš šių kortelių gali pakeisti iki 140 procesoriaus pagrindu veikiančių serverių, o tai reiškia sutaupant daugiau nei 650 000 USD serverio įsigijimo išlaidų.

Nauja „TensorRT“ ir „NVIDIA DeepStream SDK“ programinė įranga maksimaliam našumui užtikrinti

Kartu su „Tesla P40“ ir „Tesla P4“ buvo išleistos dvi naujos programinės įrangos „NVIDIA TensorRT“ ir „NVIDIA DeepStream SDK“, kurios pagreitino dirbtinio intelekto išvadų operacijas.

„TensorRT“ yra biblioteka, sukurta siekiant optimizuoti giluminio mokymosi modelius, kad būtų galima nedelsiant reaguoti sudėtingiausiose tinklo situacijose. Maksimaliai padidina giluminio mokymosi efektyvumą ir našumą, naudodamas 16 bitų ir 32 bitų operacijas bei 8 bitų tikslumo operacijas.

Mes rekomenduojame mūsų įrašą apie geriausias žaidimų grafikos korteles.

Savo ruožtu „ NVIDIA DeepStream SDK“ siūlo viso serverio galią tuo pačiu metu iššifruoti ir išanalizuoti iki 93 HD vaizdo įrašų srautus realiu laiku. Tai yra proveržis, palyginti su 7 srautais, kuriuos gali apdoroti serveris su dviem procesoriais. Tai rodo didžiulę pažangą dirbtinio intelekto srityje, nes, be kita ko, galima atlikti vaizdo supratimo operacijas su autonominėmis vairavimo sistemomis, interaktyviais robotais, turinio filtrais ir giluminiu mokymusi.

Specifikacijos	„Tesla P4“	„Tesla P40“
Vieno tikslumo srautai *	5.5	12
INT8 TOPS * (operacijos per sekundę)	22	47
CUDA šerdys	2, 560	3840
Atmintis	8 GB	24 GB
Atminties pralaidumas	192 GB / s	346 GB / s
Energija	50 vatų (arba didesnė)	250 vatų

REKOMENDUOJAME YOUK paskelbtą vandens bloką EVGA GeForce GTX FTW2 kortelėms

Šaltinis: videocardz