„Nvidia Rapids“, naujas atvirojo kodo Rapids bibliotekų rinkinys pagreitintai GPU analizei ir kompiuteriniam mokymuisi

GPU technologijos konferencijoje, vykusioje Vokietijos mieste Miunchene, „Nvidia“, aukšto našumo GPU ir dirbtinio intelekto rinkos lyderė, žengė dar vieną žingsnį į priekį paskelbdama apie naują RAPIDS bibliotekų rinkinį. atvirojo kodo pagreitinta GPU analizė ir kompiuterinis mokymasis.

„Nvidia RAPIDS“, atvirojo kodo bibliotekos, skirtos AI

Šį kartą „Nvidia“ neskelbia naujos GPU platformos ar naujo patentuoto SDK, skirto giliam mokymuisi, o greičiau atviro kodo bibliotekų rinkinį, skirtą pagreitintam GPU nuskaitymui ir kompiuteriniam mokymuisi. Paskelbtas RAPIDS, naujas bibliotekų rinkinys siūlys „ Python“ sąsajas, panašias į tas, kurias teikia „Scikit Learn“ ir „Panda“, tačiau kuriomis pasinaudos bendrovės CUDA platforma, kad paspartėtų vienas ar daugiau GPU.

Mes rekomenduojame perskaityti mūsų įrašą apie „ Nvidia RTX 2080 Ti“ apžvalgą ispanų kalba (visa analizė)

Pasak „Nvidia“ generalinio direktoriaus Jenseno Huango, kuris antradienį trumpai informavo keletą technologijų žurnalistų, „Nvidia“ treniruotės vyko 50 kartų greičiau, kai buvo naudojamas RAPIDS, o ne tik procesorius. Šis greitis buvo matuojamas scenarijais, apimančiais XGBoost ML algoritmą Nvidia DGX-2 sistemoje, nors CPU aparatūros konfigūracija nebuvo aiškiai aptarta.

„RAPIDS“, matyt, turi „Apache Arrow“ atminties stulpelių duomenų technologiją ir yra skirtas veikti su „Apache Spark“. Atsižvelgdama į pastarąją, įmonė įsigijo „Databricks“ programinę įrangą, kuri integruos RAPIDS į savo analizės ir AI platformą.

Tačiau „Databricks“ nėra vienintelis didelis vardas, palaikantis „RAPIDS“ platformą. Technikos gigantai, tokie kaip IBM, „Hewlett Packard Enterprise“ ir „Oracle“, taip pat veikia.

„Techpowerup“ šriftas