Ris vs dlss: kuri vaizdo keitimo technologija yra geresnė?

Šiandien kalbėsime apie RIS ir DLSS , dviejų technologijų, susijusių atitinkamai su AMD ir Nvidia įvaizdžiu, palyginimą. Tiesa, kad ši sekundė sulaukė didesnio visuomenės dėmesio, tačiau mes neturime nuvertinti „ Radeon“ vaizdo ryškinimo . Nors jų įgyvendinimas yra skirtingas, mus domina tai, kad jų užduotys yra panašios.

Jei jums kilo klausimas, pagrindinis straipsnio vaizdas yra „ Halo 2“ ir „Halo 2 Remastered“ vaizdų palyginimas . Vaizdinis pagerėjimas nėra susijęs su nė viena iš šių dviejų programų, tačiau atrodo, kad ji šiek tiek susijusi su mumis, nes abi technologijos regeneruoja ir pagerina kadrus.

Turinio rodyklė

Pakeitimo ir vaizdo retušavimo technologijos: RIS vs DLSS

Pradėkime nuo apibrėžimo, kur yra to, apie ką mes kalbame, ribos, tiesa? Palyginus RIS vs DLSS, reikia atsižvelgti į daugelį dalykų, tačiau tai, kas mus labiausiai domina, yra abiejų programų tikslas.

Mums akivaizdu, kad tiek „ Radeon“ vaizdo galandimo, tiek giluminio mokymosi „Super Sampling“ yra mastelio keitimo ir vaizdo gerinimo technologijos . Tačiau kiekvienas jų įgyvendinamas skirtingai.

Abi technologijos „sumažina“ atvaizduojamo kadro dydį ir pagerina vaizdo kokybę, kad šis pokytis nebūtų pastebimas.

• Pirmasis žingsnis užtikrina, kad tiek grafika, tiek procesorius gali dirbti su daug mažesniu darbo krūviu. Galų gale, atvaizdo atvaizdavimas esant 1080p yra žymiai lengvesnis nei atvaizdavimas esant 4K . Antrasis žingsnis yra algoritmas, kuris „regeneruoja“ vaizdą taip, kad jis atrodo ne 1080p, o, pavyzdžiui, 4K. Turint daugiau ar mažiau sėkmės, abu algoritmai atlieka šį sunkų darbą ir (arba ne) kvailina mūsų akis.

Jei darbas gerai atliktas, vartotojas naudojasi aukštesniais kadrais, o nuotraukos kokybė yra lygi. Blogiausiu atveju matysime klaidingus skaičiavimus, keistus artefaktus ir kitas mažas klaidas.

Tačiau kai kurie išmintingi žmonės sako: „velnias yra detalėse“ . Kaip ir šikšnosparnio sparnai bei paukščio sparnai, UIP ir DLSS yra technologijos, kurių užduotys daugiausia suartėja, tačiau kurių pasiekimo būdai skiriasi. Dėl šios priežasties atskirai kalbėsime apie kiekvieną įgyvendinimą.

AMD sprendimas: „ Radeon“ vaizdo galandimas

Technologija, kurią AMD atneša į žaidimo vietą, yra gana įdomi. Jis įdiegtas kartu su atvirojo kodo įrankiu „ AMD Fidelity FX“ , o tai reiškia, kad bet kuris vaizdo žaidimas su įdiegtu šios pakuotės elementu galės mėgautis AMD RIS .

Pagrindinis „ Radeon“ vaizdo galandimo skyrius yra adaptyvusis kontrastų nustatymo algoritmas . Jis turi keistą pavadinimą, bet mums reikia pasakyti, kad jis retušuoja ir tobulina arčiausiai kameros esančius vaizdus, ​​sunkiai retušuodamas foną. Pagerėjimas pastebimas kai kuriose faktūrose, o bendra vaizdo kokybė yra puiki.

Tačiau šią funkciją galima derinti su mastelio keitimu, siekiant maksimaliai padidinti mūsų komponentų galią. Kai kuriuose pavadinimuose, pavyzdžiui, „ Fornite“ , galime sumažinti skiriamąją gebą iki projekto.

Mūsų lange (pavyzdžiui, 1920 × 1080) žaidime esanti skiriamoji geba gali būti 100% (1920 × 1080) arba 50% (960 × 540) . Pikselių sumažinimas daro darbą daug sunkiau ir galime gauti daugiau kadrų per sekundę, tačiau mainais vaizdas yra pažeistas.

Dėl šios priežasties sumaišius vaizdinio retušavimo skyrių su sumažintu atvaizdu, galima žymiai pagerinti žaidimų patirtį.

Kitas dalykas, į kurį reikia atkreipti dėmesį, yra tai, kad ši technologija prieinama tik „ Navi“ ir „ Polaris“ grafikoms, nors ir ne visais pavadinimais. Šias funkcijas vaizdo žaidimuose galime suaktyvinti tik naudodamiesi „ Fidelity FX“ ir API „DirectX 9“ (tik „Navi“), „DirectX 12“ ar „ Vulkan“ .

Tai nėra geriausia ten, bet svarbu yra tai, kad ji būtų orientuota į ateitį. Kitas žingsnis, kurį nori žengti raudonoji komanda, yra pasiūlyti palaikymą „ DirectX 11“ .

„Nvidia“ sprendimas : gilus mokymasis

„ Nvidia “ pasiūlytas sprendimas yra šiek tiek kitoks. Jis buvo paskelbtas, išbandytas ir išleistas šiek tiek laiko prieš jo konkursą, tačiau tai nereiškia, kad jis būtų paskesnis. Tiesą sakant, mes pasakytume, kad yra priešingai.

„Deep Learning Super Sampling“ yra technologija, kuriai naudojama nauja sistema, kurioje naudojami dirbtinio intelekto branduoliai iš „ Nvidia RTX“ grafikos. Priežastis yra gana aiški: DLSS naudoja algoritmą, pagrįstą besimokančio AI darbu . Tačiau tai nėra visiškai tas pats algoritmas, kaip ir „ Radeon Image Sharpening“ .

DLSS atveju superkompiuteris yra išmokytas pakeisti atvaizdus.

• Iš pradžių jums suteikiama tūkstančiai kadrų su antialiasavimu ir be jo, paprašoma išmokti rasti skirtumus, tada jums pateikiamas vidutinės ar žemos skiriamosios gebos vaizdų rinkinys, kurį reikia pakeisti aukšta skiriamąja geba. Vaizdai lyginami ir jei rezultatas yra panašus, algoritmas tobulėja. Tačiau jei jame yra rimtų klaidų, tyrėjai ją ištaiso ir bando priversti mašiną sugeneruoti naujas taisykles, kad tai būtų geriau.

Šis procesas pakartojamas tūkstančius ar milijonus kartų per dienas ar mėnesius, norint išmokyti AI.

Pabrėžiama, kad nors UIP daro pakeitimus, kad pagerintų vaizdą ir pakeistų vaizdą fone, čia viskas yra atvirkščiai. Be to, neuroninių tinklų naudojimas leidžia šiam procesui nuolat vystytis, todėl DLSS veikia geriau ir geriau.

Čia yra vaizdo įrašas, kuriame jie lygina klasikinį vaizdų apdorojimo algoritmą su AI pagrįstu testavimo algoritmu:

Tačiau jis turi trūkumą, kad šią technologiją turime tik „ Nvidia RTX“ grafikoje. Jei reikia RT branduolių, jokia kita grafika negali pasiūlyti šios funkcijos.

Be to, norėdami pristatyti šią programinę įrangą, mes negalime tiesiog įdiegti įrankio, kaip kad konkuruojame. DLSS atveju kiekvienas tyrimas turi būti „rankiniu būdu“ įdiegtas į savo kodą ir kiekvienam grafikos varikliui būdingi keli skirtumai. Dėl šios priežasties DLSS nėra taip lengva įgyvendinti.

UIP ir DLSS:

Todėl akivaizdžiausia išvada, kurią galime jums pasiūlyti, yra ta, kad abi technologijos pasiekia panašius dalykus, tačiau jų užduotys nėra tokios panašios.

Neigiama yra tai, kad abu yra apsiriboję savo prekės ženklais, todėl neatrodo, kad artimiausiu metu sugebėsime pamatyti abu derinius. Nepaisant to, naudokitės savo naudojama platforma, turėsite gerą technologiją, kuria galėsite atsiremti.

Šiandien komponentų pasaulis maišosi ir tai naudinga vartotojams.

• Centriniai procesoriai patyrė puikų paleidimą, kuris destabilizavo puikųjį „ Intel“ . Kita vertus, AMD žengia saugų žingsnį grafikos srityje. Taip pat mėlynoji komanda rengia savo diskrečią grafiką, todėl niekas nežino, kas nutiks.

Kas žino, galbūt ateityje galime pamatyti RIS ir DLSS, palyginti su „ Intel Technology“ . Arba galbūt matome dviejų ar trijų technologijų derinį, nes konkurencija įgauna dar vieną atspalvį.

Kad ir kaip būtų, čia mes parodėme daugumą skirtumų tarp šių dviejų neįtikėtinų technologijų. Tikimės, kad jūs lengvai tai supratote ir kad išmokote kažko naujo. Be to, mes raginame skaityti ir ieškoti informacijos šiomis temomis, nes šios naujos technologijos pagrįstos labai įdomiomis idėjomis.

O jūs, ar manote, kad „ Intel“ įsitvirtins kaip trečioji integruotos grafikos varžybos? Kuri technologija, jūsų manymu, yra geresnė UIP ar DLSS ? Pasidalykite savo idėjomis komentarų laukelyje.

AMD RISNvidia DLSS „SourceNvidia DLSS“ DUK