Perdirbėjai

Pristatymas - naujas gilus mokymosi algoritmas, kurį sukūrė „Intel“

Turinys:

Anonim

Prieš kelias dienas „ Intel Labs“ ir „Rice University“ paskelbė SLIDE - novatorišką giluminio mokymosi algoritmą, kuris daug efektyviau panaudoja šiandienos aparatūrą.

SLIDE, naujas „Intel“ sukurtas giluminio mokymosi algoritmas

Naudojant SLIDE, žymiai pagerėja CPU efektyvumas gilinant tradicinių AI modelių mokymąsi. Tyrimo darbas parodė, kad platformų rinkinys su 44 „Xeon“ branduoliais ir 100 000 USD vertės platformų rinkinys, paremtas 8 „NVIDIA Volta V100“ pagreičio kortelėmis, tą pačią mokymo užduotį atliko per 3, 5 karto mažiau laiko nei su bet kokiu kitu algoritmu.

„SLIDE“ nereikia GPU, nes jis turi iš esmės kitokį požiūrį į gilųjį mokymąsi. Standartinė giliųjų neuroninių tinklų „atgalinio sklidimo“ treniruotė reikalauja matricos daugybos, idealios GPU darbo apkrovos. Naudodamiesi SLIDE, Shrivastava, Chen ir Medini neuroninio tinklo mokymus pavertė paieškos problema, kurią buvo galima išspręsti naudojant maišos lenteles.

Tai radikaliai sumažina „SLIDE“ darbo krūvį, palyginti su treniruotėmis, susijusiomis su atsigavimu. „Shrivastava“ teigė, kad tokios aukštos klasės GPU platforma, kokią siūlo „Amazon“, „Google“ ir kiti, teikia debesyje pagrįstas giluminio mokymosi paslaugas, turi aštuonis „Tesla V100“ ir kainuoja apie 100 000 USD.

Apsilankykite geriausių perdirbėjų rinkoje vadove

Įdomu tai, kad „ Intel“ taip pat pareiškė, kad jo platforma nebuvo visiškai optimizuota, nes „DLBoost“ nebuvo įjungta. Tačiau tikslus Xeon procesorių, naudojamų 44 branduoliams užpildyti, modelis nebuvo paskelbtas. Spekuliuojant, jie galėtų būti du „Xeon Platinum 6238“ iš 22 branduolių ir 44 sriegių, nors jie taip pat galėtų būti nepaskelbti modeliai, apie kuriuos dar nebuvo pranešta.

Panašu, kad skaičiavimo ateitis eina per AI ir gilų mokymąsi - segmentą, kurį gerai naudoja „Intel“ ir „Nvidia“. Mes jus informuosime.

„Mydriverswccftech“ šriftas

Perdirbėjai

Pasirinkta redaktorius

Back to top button