Nvidia 【visa informacija】

„Nvidia Corporation“, plačiau žinoma kaip „Nvidia“, yra amerikiečių technologijų įmonė, įsteigta Delavere ir įsikūrusi Santa Klaroje, Kalifornijoje. „Nvidia“ projektuoja vaizdo žaidimų ir profesionalių rinkų vaizdo apdorojimo įrenginius, taip pat lustinių įrenginių (SoC) sistemą automobilių ir mobiliųjų kompiuterių rinkai. Jo pagrindinė produktų linija „GeForce“ tiesiogiai konkuruoja su AMD „Radeon“ produktais.

Mes rekomenduojame perskaityti mūsų geriausius kompiuterio aparatūros ir komponentų vadovus:

Be to, kad gamina GPU, „ Nvidia“ suteikia lygiagretaus apdorojimo galimybes tyrėjams ir mokslininkams visame pasaulyje, suteikdama jiems galimybę efektyviai vykdyti didelio našumo programas. Visai neseniai ji perėjo į mobiliųjų kompiuterių rinką, kur gamina mobiliuosius „Tegra“ procesorius vaizdo žaidimų pultams, planšetiniams kompiuteriams ir autonominėms navigacijos bei transporto priemonių pramogų sistemoms. Tai paskatino „ Nvidia“ nuo 2014 m. Tapti keturių rinkų, orientuotų į žaidimus, profesionalią vizualizaciją, duomenų centrus, dirbtinį intelektą ir automobilius, kompanija.

Turinio rodyklė

Nvidia istorija

„Nvidia“ 1993 m. Įkūrė Jen-Hsun Huang, Chrisas Malachowsky ir Curtis Priem. Trys bendrovės įkūrėjai iškėlė hipotezę, kad teisinga skaičiavimo kryptis eis per grafikos pagreitintą apdorojimą, manydami, kad šis skaičiavimo modelis gali išspręsti problemas, kurių bendrojo naudojimo kompiuterija negalėjo išspręsti. Jie taip pat pažymėjo, kad vaizdo žaidimai yra keletas kompiuteriniu požiūriu sudėtingiausių klausimų ir kad jų pardavimo apimtys yra neįtikėtinai didelės.

Nuo mažos vaizdo žaidimų kompanijos iki dirbtinio intelekto milžino

Bendrovė gimė su 40 000 USD pradiniu kapitalu, iš pradžių neturėjo pavadinimo, o įkūrėjai visus savo NV failus pavadino, kaip „kitame leidime“. Poreikis steigti įmonę privertė įkūrėjus peržvelgti visus žodžius su tomis dviem raidėmis, dėl kurių jie tapo „invidia“, lotynišku žodžiu, reiškiančiu „pavydą“.

RIVA TNT įkūrimas 1998 m. Sustiprino „Nvidia“ reputaciją kuriant grafikos adapterius. 1999 m. Pabaigoje „Nvidia“ išleido „ GeForce 256“ (NV10), kuris visų pirma pristatė 3D lygio aparatūros transformaciją ir apšvietimą (T&L) vartotojo lygiu. Veikdamas 120 MHz dažniu ir turėdamas keturias taškų eilutes, jis įgyvendino pažangų vaizdo įrašo pagreitį, judesio kompensavimą ir aparatinės įrangos sub-vaizdo derinimą. „GeForce“ aplenkė esamus produktus dideliu skirtumu.

Dėl savo produktų sėkmės „ Nvidia“ laimėjo sutartį sukurti grafinę aparatinę įrangą „Microsoft“ „Xbox“ žaidimų pultui, uždirbdama „Nvidia“ 200 mln. USD avansą. Tačiau projektas paėmė daugelį geriausių inžinierių iš kitų projektų. Trumpalaikiu laikotarpiu tai neturėjo reikšmės, o „GeForce2 GTS“ buvo pristatytas 2000 m. Vasarą. 2000 m. Gruodžio mėn. „Nvidia“ pasiekė susitarimą įsigyti intelektualųjį turtą iš savo vienintelio konkurento „3dfx“, kuris yra 3D grafikos technologijos pradininkas vartotojui. kuris vadovavo sričiai nuo 1990 m. vidurio iki 2000 m. Įsigijimo procesas baigėsi 2002 m. balandžio mėn.

2002 m. Liepos mėn. „Nvidia“ už neatskleistą pinigų sumą įsigijo „Exluna“. „Exluna“ buvo atsakinga už įvairių programinės įrangos perteikimo įrankių kūrimą. Vėliau, 2003 m. Rugpjūčio mėn., „Nvidia“ įsigijo „MediaQ“ už maždaug 70 milijonų dolerių. Be to, 2004 m. Balandžio 22 d. Ji įsigijo „iReady“, aukštos kokybės TCP / IP ir „iSCSI“ iškrovimo sprendimų teikėją.

Puiki buvo „Nvidia“ sėkmė vaizdo žaidimų rinkoje, kad 2004 m. Gruodžio mėn. Buvo paskelbta, kad ji padės „Sony“ suprojektuoti „PlayStation 3“ RSX grafikos procesorių - naujos kartos vaizdo žaidimų pultą iš Japonijos firmos, kuri jai teko sunki užduotis pakartoti savo pirmtako, perkamiausio istorijoje, sėkmę.

2006 m. Gruodžio mėn. „Nvidia“ sulaukė citatų iš JAV teisingumo departamento. Atsižvelgiant į galimus antimonopolinius pažeidimus vaizdo plokštėse. Tuo metu AMD tapo jos dideliu konkurentu, pastarajam įsigijus ATI. Nuo to laiko AMD ir „Nvidia“ buvo vieninteliai vaizdo žaidimų grafikos plokščių gamintojai, nepamiršdami „Intel“ integruotų lustų.

„Forbes“ paskelbė „Nvidia“ geriausia 2007 metų bendrove, minint per pastaruosius penkerius metus jos laimėtus objektus. 2007 m. Sausio 5 d. „Nvidia“ paskelbė, kad baigė įsigyti „PortalPlayer, Inc“, o 2008 m. Vasario mėn. „Nvidia“ įsigijo „Ageia“, „PhysX“ fizikos variklio ir šį variklį eksploatuojančio fizinio apdorojimo įrenginio kūrėją. „Nvidia“ paskelbė, kad planuoja integruoti „PhysX“ technologiją į savo būsimus „GeForce GPU“ produktus.

„Nvidia“ susidūrė su dideliais sunkumais 2008 m. Liepos mėn., Kai jos pajamos sumažėjo maždaug 200 mln. USD po to, kai buvo pranešta, kad tam tikri bendrovės gaminami mobilieji mikroschemų rinkiniai ir mobilieji GPU turėjo nenormalų gedimų procentą dėl gamybos defektų. 2008 m. Rugsėjo mėn. „Nvidia“ nukentėjusieji tapo kolektyviniu ieškiniu, kuriame teigiama, kad sugedę GPU buvo įtraukti į tam tikrus nešiojamųjų kompiuterių modelius, kuriuos gamino „Apple“, „Dell“ ir HP. Muilo opera baigėsi 2010 m. Rugsėjo mėn., Kai „Nvidia“ pasiekė susitarimą, kuriame nukentėjusių nešiojamųjų kompiuterių savininkams kompensuos remonto ar tam tikrais atvejais gaminio pakeitimo išlaidas.

2011 m. Lapkričio mėn. „Nvidia“ išleido savo mobiliųjų prietaisų lustų sistemą „ARG Tegra 3“, iš pradžių ją pristačiusi „Mobile World Congress“. „Nvidia“ teigė, kad lustas pasižymėjo pirmuoju keturių branduolių mobiliuoju procesoriumi. 2013 m. Sausio mėn. „Nvidia“ pristatė „Tegra 4“, taip pat „Nvidia Shield“ - „Android“ pagrindu sukurtą nešiojamą žaidimų pultą, maitinamą naujuoju procesoriumi.

2016 m. Gegužės 6 d. „Nvidia“ pristatė „GeForce GTX 1080“ ir „1070“ vaizdo plokštes, kurios pirmosios buvo paremtos nauja „Pascal“ mikroarchitektūra. „Nvidia“ teigė, kad abu modeliai pralenkė savo „Maxwell“ pagrindu sukurtą „Titan X“ modelį. Šios kortelės turi atitinkamai GDDR5X ir GDDR5 atmintį ir naudoja 16 nm gamybos procesą. „Pascal“ architektūra taip pat palaiko naują aparatinės įrangos funkciją, vadinamą vienu metu vykdoma daugialype projekcija (SMP), skirtą pagerinti kelių monitorių ir virtualiosios realybės perteikimo kokybę. Pascal leido gaminti nešiojamuosius kompiuterius, kurie atitinka „Nvidia“ „Max-Q“ dizaino standartą.

2017 m. Gegužę „Nvidia“ paskelbė partnerystę su „Toyota Motor Corp“, pagal kurią pastaroji savo autonominėms transporto priemonėms naudos „ Nvidia“ dirbtinio intelekto „ Drive X“ platformą. 2017 m. Liepą „Nvidia“ ir Kinijos paieškos milžinė „Baidu, Inc.“ paskelbė apie galingą AI partnerystę, apimančią debesų kompiuteriją, autonominį vairavimą, vartotojams skirtus įrenginius ir „Baidu AI“ sistemą „PaddlePaddle“.

„Nvidia GeForce“ ir Nvidia Pascal, dominuojančios žaidimų srityje

„GeForce“ yra grafikos plokščių, kurių pagrindą sudaro grafikos procesoriai (GPU), sukurtų „Nvidia“ nuo 1999 m., Prekės ženklo pavadinimas. Iki šiol „GeForce“ serija žinojo šešiolika kartų nuo pat įkūrimo. Versijos, orientuotos į profesionalius šių kortelių vartotojus, vadinamos „Quadro“ vardu, ir jose yra keletas skiriamųjų funkcijų vairuotojo lygyje. „GeForce“ tiesioginė konkurencija yra „AMD“ su savo „Radeon“ kortelėmis.

„Pascal“ yra naujausios „Nvidia“ sukurtos GPU mikroarchitektūros, įėjusios į vaizdo žaidimų rinką, kaip ankstesnės „Maxwell“ architektūros įpėdinio, kodas. „Pascal“ architektūra pirmą kartą buvo pristatyta 2016 m. Balandžio mėn., Kai „Tesla P100“ serveriams buvo paleista 2016 m. Balandžio 5 d. Šiuo metu „Pascal“ dažniausiai naudojamas „GeForce 10“ serijoje, o „GeForce GTX 1080“ ir „GTX“ yra Su šia architektūra buvo išleistos pirmosios 1070 vaizdo žaidimų kortelės atitinkamai 2016 m. Gegužės 17 d. Ir 2016 m. Birželio 10 d. „Pascal“ gaminamas naudojant TSMC 16 nm „FinFET“ procesą, leidžiantį jam pasiūlyti žymiai pranašesnį energijos vartojimo efektyvumą ir našumą, palyginti su „Maxwell“, kuris buvo pagamintas 28 nm ilgio „FinFET“.

„Pascal“ architektūra yra organizuota viduje, vadinamoje srautiniaisiais daugiaprocesoriais ( SM), funkciniais vienetais, kuriuos sudaro 64 CUDA šerdys, kurios savo ruožtu yra padalintos į du apdorojimo blokus, kurių kiekvienoje yra 32 CUDA šerdys. iš jų ir pridedamas instrukcijų buferis, metmenų planavimo priemonė, 2 tekstūros atvaizdavimo vienetai ir 2 dispečeriniai vienetai. Šie SM diskai yra lygiaverčiai AMD CU.

„Nvidia Pascal“ architektūra buvo sukurta kaip pati efektyviausia ir pažangiausia žaidimų pasaulyje. „Nvidia“ inžinierių komanda įdėjo daug pastangų, kad sukurtų GPU architektūrą, kuri būtų pajėgi labai dideliu laikrodžio greičiu ir išlaikytų mažas energijos sąnaudas. Norint tai pasiekti, visose jo grandinėse buvo pasirinktas labai kruopštus ir optimizuotas dizainas, dėl kurio Paskalis galėjo pasiekti 40% aukštesnį dažnį nei Maxwellas, o tai yra daug didesnis skaičius, nei procesas būtų leidęs esant 16 nm be visų optimizacijų projektiniame lygyje.

Atmintis yra pagrindinis grafikos plokštės veikimo elementas, GDDR5 technologija buvo paskelbta 2009 m., Todėl ji jau pasenusi galingiausioms šių dienų vaizdo plokštėms. Dėl šios priežasties „ Pascal“ palaiko GDDR5X atmintį, kuri buvo greičiausias ir pažangiausias atminties sąsajos standartas istorijoje, kai buvo paleistos šios vaizdo plokštės, pasiekusios perdavimo greitį iki 10 Gbps arba beveik 100 pikosekundžių tarp bitų. duomenų. „GDDR5X“ atmintis taip pat leidžia vaizdo plokštėms sunaudoti mažiau energijos, palyginti su GDDR5, nes darbinė įtampa yra 1, 35 V, palyginti su 1, 5 V ar net daugiau, nei reikia greitesniems GDDR5 lustams. Šis įtampos sumažėjimas reiškia 43% didesnį veikimo dažnį su tuo pačiu energijos suvartojimu.

Kita svarbi „Pascal“ naujovė yra atminties glaudinimo technika, neprarandant našumo, o tai sumažina GPU pralaidumo poreikį. „Pascal“ apima ketvirtosios kartos delta spalvų glaudinimo technologiją. Delta spalvų glaudinimas GPU analizuoja scenas, kad būtų apskaičiuoti taškai, kurių informaciją galima suspausti, neprarandant scenos kokybės. Nors „Maxwell“ architektūra negalėjo suspausti duomenų, susijusių su kai kuriais elementais, tokiais kaip augmenija ir automobilio dalys „Project Cars“ žaidime, Paskalis gali suspausti didžiąją dalį informacijos apie šiuos elementus, taigi yra daug efektyvesnis nei Maksvelas. Dėl to Paskalis gali žymiai sumažinti baitų, kurie turi būti išgaunami iš atminties, skaičių. Šis baitų sumažinimas reiškia papildomus 20% efektyvaus pralaidumo, todėl naudojant GDDR5X atmintį pralaidumas padidėja 1, 7 karto, palyginti su GDDR5 ir „Maxwell“ architektūra.

„Pascal“ taip pat siūlo svarbių patobulinimų, susijusių su asinchroniniu kompiuteriu, o tai labai svarbu, nes šiuo metu darbo krūvis yra labai sudėtingas. Dėl šių patobulinimų „ Pascal“ architektūra efektyviau paskirsto apkrovą tarp visų skirtingų SM įrenginių, o tai reiškia, kad nenaudojamų CUDA branduolių beveik nėra. Tai leidžia daug geriau optimizuoti GPU, geriau išnaudojant visus jo išteklius.

Šioje lentelėje apibendrintos svarbiausios visų „Pascal“ pagrindu sukurtų „GeForce“ kortelių savybės.

NVIDIA GEFORCE PASCAL GRAFIKOS KORTELĖS
	CUDA šerdys	Dažniai (MHz)	Atmintis	Atminties sąsaja	Atminties pralaidumas (GB / s)	TDP (W)
„NVIDIA GeForce GT1030“	384	1468 m	2 GB GDDR5	64 bitai	48	30
„NVIDIA GeForce GTX1050“	640	1455 m	2 GB GDDR5	128 bitai	112	75
„NVIDIA GeForce GTX1050Ti“	768	1392 m	4 GB GDDR5	128 bitai	112	75
„NVIDIA GeForce GTX1060“ 3 GB	1152	1506/1708	3 GB GDDR5	192 bitai	192 m	120
„NVIDIA GeForce GTX1060 6GB“	1280 m	1506/1708	6 GB GDDR5	192 bitai	192 m	120
„NVIDIA GeForce GTX1070“	1920 m	1506/1683	8 GB GDDR5	256 bitai	256	150
„NVIDIA GeForce GTX1070Ti“	2432	1607/1683	8 GB GDDR5	256 bitai	256	180
„NVIDIA GeForce GTX1080“	2560	1607/1733	8 GB GDDR5X	256 bitai	320	180
„NVIDIA GeForce GTX1080 Ti“	3584	1480/1582	11 GB GDDR5X	352 bitai	484	250
„NVIDIA GeForce GTX Titan Xp“	3840	1582 m	12 GB GDDR5X	384 bitai	547	250

Dirbtinis intelektas ir Voltos architektūra

„Nvidia“ GPU yra plačiai naudojami gilaus mokymosi, dirbtinio intelekto ir pagreitintos didelių duomenų kiekių analizės srityse. Bendrovė sukūrė gilų mokymąsi, pagrįstą GPU technologijomis, kad dirbtinį intelektą būtų galima panaudoti tokioms problemoms kaip vėžio nustatymas, orų prognozavimas ir autonominio vairavimo transporto priemonės, tokios kaip garsioji „Tesla“.

„Nvidia“ tikslas yra padėti tinklams išmokti „mąstyti “. „Nvidia“ GPU ypač gerai veikia giluminio mokymosi užduotis, nes yra sukurti lygiagrečiam kompiuterių skaičiavimui, be to, jie gerai veikia giluminio mokymosi metu vyraujančias vektorines ir matricines operacijas. Įmonės GPU naudoja tyrėjai, laboratorijos, technologijų įmonės ir verslo įmonės. 2009 m. „Nvidia“ dalyvavo vadinamajame giliųjų mokymų sprogime, nes giliojo mokymosi neuroniniai tinklai buvo sujungti su įmonės grafikos apdorojimo įrenginiais. Tais pačiais metais „Google Brain“ panaudojo „Nvidia“ GPU, kad sukurtų gilius neuroninius tinklus, galinčius išmokti kompiuterio, kur Andrew Ng nustatė, kad jie gali padidinti gilaus mokymosi sistemų greitį 100 kartų.

2016 m. Balandžio mėn. „Nvidia“ pristatė 8-GPU klasterių pagrindu sukurtą superkompiuterį DGX-1, kad padidintų vartotojų galimybes naudoti giluminį mokymąsi derinant GPU su specialiai sukurta programine įranga. „Nvidia“ taip pat sukūrė „GPU“ pagrindu sukurtas „Nvidia Tesla K80“ ir „P100“ virtualias mašinas, prieinamas per „Google Cloud“, kurią „Google“ įdiegė 2016 m. Lapkritį. „Microsoft“ pridėjo serverius, pagrįstus „Nvidia“ GPU technologija, peržiūrėdama savo N seriją, remiantis „Tesla K80“ kortele. „Nvidia“ taip pat bendradarbiavo su IBM, norėdama sukurti programinės įrangos rinkinį, kuris padidintų jo GPU AI galimybes. 2017 m. „Nvidia“ GPU taip pat buvo pristatyti internetu į „Fujitsu“ Pažangaus intelekto projekto RIKEN centrą.

2018 m. Gegužės mėn . „Nvidi a“ dirbtinio intelekto skyriaus tyrėjai suprato, kad robotas gali išmokti atlikti darbą tiesiog stebėdamas tą patį darbą atliekantį asmenį. Norėdami tai pasiekti, jie sukūrė sistemą, kuri po trumpo peržiūros ir bandymo dabar gali būti naudojama naujos kartos universaliems robotams valdyti.

„Volta“ yra pažangiausių GPU mikroarchitektūros, kurią sukūrė „Nvidia“, pavadinimas. Tai yra Pascal architektūros perėmėja ir ji buvo paskelbta kaip ateities plano užmojis 2013 m. Kovo mėn. Architektūra pavadinta Alessandro Volta vardu, fizikas, chemikas ir elektros akumuliatoriaus išradėjas. „ Volta“ architektūra nepasiekė žaidimų sektoriaus, nors ji tai padarė su „Nvidia Titan V“ vaizdo plokšte, orientuota į vartotojų sektorių ir kurią taip pat galima naudoti žaidimų įrangoje.

Ši „ Nvidia Titan V“ yra „GV100“ pagrindu sukurta vaizdo plokštė ir trys HBM2 atminties rietuvės - viskas vienoje pakuotėje. Iš viso kortelėje yra 12 GB „HBM2“ atminties, kuri veikia per 3072 bitų atminties sąsają. Jo GPU yra daugiau nei 21 milijonas tranzistorių, 5120 CUDA branduolių ir 640 Tensor branduolių, užtikrinančių 110 „TeraFLOPS“ veikimą giliai mokantis. Jo veikimo dažnis yra 1200 MHz bazinis ir 1455 MHz turbo režimu, o atmintis veikia 850 MHz dažniu, teikiant 652, 8 GB / s pralaidumą. Neseniai buvo paskelbta „CEO Edition“ versija, kuri padidina atmintį iki 32 GB.

Pirmoji „Nvidia“ pagaminta vaizdo plokštė su „Volta“ architektūra buvo „Tesla V100“, kuri yra „Nvidia DGX-1“ sistemos dalis. „Tesla V100“ naudoja „ GV100“ šerdį, kuri buvo išleista 2017 m. Birželio 21 d. „Volta GV100 GPU“ yra pagamintas per 12 nm „ FinFET“ gamybos procesą , turintis 32 GB HBM2 atminties, galinčios suteikti iki 900 GB / s pralaidumą.

„Volta“ taip pat atgaivina naujausią „Nvidia Tegra SoC“, vadinamą „Xavier“, kuris buvo paskelbtas 2016 m. Rugsėjo 28 d. „Xavier“ yra 7 milijardai tranzistorių ir 8 pasirinktiniai ARMv8 branduoliai, taip pat „Volta“ GPU su 512 CUDA branduoliais ir TPU. atvirojo kodo („Tensor Processing Unit“) pavadinimu DLA (Deep Learning Accelerator). „Xavier“ gali koduoti ir iššifruoti vaizdo įrašus 8K „Ultra HD“ raiška (7680 × 4320 pikselių) realiuoju laiku, visų jų TDP yra 20–30 vatų, o štampo dydis yra maždaug 300 mm2, dėka 12 gamybos proceso. nm „FinFET“.

„ Volta“ architektūra pasižymi tuo, kad ji pirmoji apima „Tensor Core“, branduolius, specialiai suprojektuotus taip, kad būtų geriau pasiekiami giluminio mokymosi uždaviniai, palyginti su įprastomis CUDA šerdimis. „Tensor Core“ yra vienetas, kuris padaugina dvi FP16 4 × 4 matricas ir tada prideda trečiąją FP16 arba FP32 matricą prie rezultato, naudodamas sujungtas pridėjimo ir daugybos operacijas, gaudamas FP32 rezultatą, kurį pasirinktinai galima suskaidyti į FP16 rezultatą. Tensoriniai branduoliai skirti pagreitinti neuroninių tinklų treniruotes.

„Volta“ taip pat išsiskiria tuo, kad joje yra patobulinta patentuota „NVLink“ sąsaja, kuri yra „Nvidia“ sukurtas laidinio ryšio protokolas trumpo nuotolio puslaidininkių ryšiams, kurį galima naudoti duomenų kodams perduoti ir valdyti procesorių sistemose, pagrįstose CPU ir GPU bei tie, kurie pagrįsti tik GPU. Pirmojoje ir antrojoje versijose „ NVLink“ nurodo „taškas-taškas“ ryšį, kurio duomenų perdavimo sparta yra 20 ir 25 Gb / s kiekvienoje duomenų juostoje ir adresu. Bendras duomenų perdavimo greitis realaus pasaulio sistemose yra 160 ir 300 GB / s, atsižvelgiant į bendrą įvesties ir išvesties duomenų srautų sumą. Iki šiol pristatyti „NVLink“ produktai orientuojasi į didelio našumo taikymo erdvę. „NVLINK“ pirmą kartą buvo paskelbta 2014 m. Kovo mėn. Ir naudoja patentuotą greitųjų signalų jungtį, sukurtą ir išplėtotą „Nvidia“.

Šioje lentelėje apibendrintos svarbiausios „Volta“ pagrindu sukurtų kortelių savybės:

NVIDIA VOLTA GRAFIKOS KORTELĖS
	CUDA šerdys	Core Tensor	Dažniai (MHz)	Atmintis	Atminties sąsaja	Atminties pralaidumas (GB / s)	TDP (W)
„Tesla V100“	5120	640	1465 m	32 GB „HBM2“	4 096 bitai	900	250
„GeForce Titan V“	5120	640	1200/1455	12 GB HBM2	3 072 bitai	652	250
„GeForce Titan V“ generalinis leidimas	5120	640	1200/1455	32 GB „HBM2“	4 096 bitai	900	250

„Nvidia“ ateitis eina per Turingą ir Amperą

Dvi būsimos „Nvidia“ architektūros, remiantis visais iki šiol pasirodžiusiais gandais, bus „Turing“ ir „Ampere“, gali būti, kad perskaičius šį įrašą, viena iš jų jau buvo oficialiai paskelbta. Kol kas nieko nežinoma apie šias dvi architektūras, nors sakoma, kad „Turing“ būtų supaprastinta „Volta“ versija žaidimų rinkai, iš tikrųjų tikimasi, kad ji bus pristatyta tuo pačiu gamybos procesu esant 12 nm bangos ilgiui.

„Ampere“ skamba kaip Turingo įpėdinio architektūra, nors ji taip pat galėtų būti dirbtinio intelekto sektoriaus „Volta“ įpėdinė. Apie tai nieko nėra žinoma, nors atrodo logiška tikėtis, kad jis bus pagamintas esant 7 nm bangos ilgiui. Gandai rodo, kad „Nvidia“ paskelbs naujas „GeForce“ korteles „Gamecom“ kitą rugpjūčio mėnesį, tik tada liksime abejonių, kas bus „Turing“ ar „Ampere“, jei jos iš tikrųjų egzistuos.

„NVIDIA G-Sync“, baigiant vaizdo sinchronizavimo problemas

„G-Sync“ yra patentuota „Nvidia“ sukurta adaptyvioji sinchronizavimo technologija, kurios pagrindinis tikslas yra pašalinti ekrano plyšimą ir alternatyvų poreikį programinės įrangos, tokios kaip „Vsync“, forma. „G-Sync“ pašalina ekrano suplėšymą, priversdamas jį prisitaikyti prie išvesties įrenginio, vaizdo plokštės, o ne išvesties įrenginio, prisitaikančio prie ekrano, kadravimo greičio, ekrano.

Kad monitorius būtų suderinamas su „G-Sync“, jame turi būti „Nvidia“ parduodamas aparatūros modulis. AMD (Advanced Micro Devices) išleido panašią ekranų technologiją, vadinamą „FreeSync“, kuri turi tą pačią funkciją kaip ir „G-Sync“, tačiau nereikalauja jokios specialios aparatinės įrangos.

„Nvidia“ sukūrė specialią funkciją, kad būtų išvengta galimybės, jog piešdamas kopiją ekrane gali būti paruoštas naujas kadras, o tai gali sukelti vėlavimą ir (arba) mikčiojimą, modulis numato atnaujinimą ir laukia, kol bus baigtas kitas kadras. „Pixel“ perkrova taip pat tampa klaidinančia nefiksuoto atnaujinimo scenarijuje, o sprendimai numato, kada įvyks kitas atnaujinimas, todėl kiekvienoje skydelyje turi būti įdiegta ir sureguliuota „overdrive“ vertė, kad būtų išvengta vaiduoklių efekto.

Modulis pagrįstas „ Altera Arria V GX“ šeimos FPGA su 156K logikos elementais, 396 DSP blokais ir 67 LVDS kanalais. Jis gaminamas TSMC 28LP procese ir yra sujungtas su trimis lustai iš viso 768 MB DDR3L DRAM, kad būtų pasiektas tam tikras pralaidumas. Naudojama FPGA taip pat turi LVDS sąsają monitoriaus skydui valdyti. Šis modulis skirtas pakeisti įprastus vijoklius ir lengvai integruoti monitorių gamintojų, kuriems tereikia rūpintis maitinimo šaltinio plokštėmis ir įvesties jungtimis.

„G-Sync“ susidūrė su tam tikra kritika dėl savo nuosavybės pobūdžio ir dėl to, kad ji vis dar reklamuojama, kai egzistuoja nemokamos alternatyvos, tokios kaip „VESA Adaptive-Sync“ standartas, kuris yra pasirenkama „DisplayPort 1.2a“ funkcija. Nors AMD „FreeSync“ yra pagrįstas „DisplayPort 1.2a“, „G-Sync“ reikalingas „Nvidia“ pagamintas modulis, o ne įprastas ekrano skalatorius, kad „Nvidia GeForce“ vaizdo plokštės tinkamai veiktų, nes jos suderinamos su „ Kepler“, „Maxwell“, „Pascal“ ir mikroarchitektūromis. Volta.

Kitas žingsnis buvo žengtas naudojant „G-Sync HDR“ technologiją, kuri, kaip rodo jo pavadinimas, prideda HDR galimybes, kad žymiai pagerintų monitoriaus vaizdo kokybę. Kad tai būtų įmanoma padaryti, reikėjo padaryti reikšmingą aparatūros šuolį. Šioje naujoje „G-Sync HDR“ versijoje naudojamas „Intel Altera Arria 10 GX 480 FPGA“ - labai pažangus ir labai lengvai programuojamas procesorius, kurį galima užkoduoti įvairiausioms reikmėms, prie kurio pridedama 3 GB 2400MHz DDR4 atmintis, pagaminta „Micron“.. Dėl to šių monitorių kaina yra brangesnė.

Čia baigiasi mūsų pranešimas apie viską, ką turite žinoti apie „Nvidia“. Atminkite, kad galite ja bendrinti socialiniuose tinkluose, kad ji pasiektų daugiau vartotojų. Taip pat galite palikti komentarą, jei turite kokių nors pasiūlymų ar ką pridėti.